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人脸辨认技巧优势(2016LFW人脸辨认性能评测):
        珠海易胜电子人脸辨认算法在2017LFW性能评测中辨认率达到99.83%,已达到人类极限,人脸算法评测成绩排名成绩全球第一••••。

        LFW数据库是为了研究人脸辨认而采集的人脸照片数据库••••。LFW数据库包含着13000张图片••••。为了评测人脸辨认的性能,数据里面有着不同的姿势¶••⊿光照¶••⊿表情¶••⊿背影¶••⊿质量¶••⊿遮挡¶••⊿年纪和性别的照片••••。LFW数据库中的人脸照片都包含着实际自然环境中遇到的各种各样的变更••••。

        本次参加LFW人脸辨认性能评测的有谷歌¶••⊿百度¶••⊿腾讯等世界著名的公司¶••⊿大学及研究所,目前LFW评测成为最广泛的人脸辨认性能评测••••。珠海易胜电子自主研发并持续完善优化了基于深度神经网络(Deep Neural Network)的人脸特点提取方法••••。easen深度神经网络在搜集到的60万名名人的12000张照片来训练的••••。通常基于深度神经网络的人脸辨认性能与训练所利用的数据量有必定关联••••。数据库所包含的人数越多深度神经网络的性能越高••••。而易胜拥有最少的数据量而得到较精良的成绩


下列表为LFW benchmark评测中排名前5个供给商所利用的人脸辨认算法¶••⊿训练库大小和性能••••。


因为我们利用了奇特的DNN结构及训练方法,以较小的数据库训练成为高性能的辨认算法••••。 

广东快乐十分助手LFW benchmark的Unrestricted, Labeled Outside Data protocol中有6000组照片••••。



人脸辨认技巧优势(FRVT2013全球脸部辨认供给商系统性能测试):
       珠海易胜电子技巧有限公司研发团队通过多年的研究开发出一款拥有自主知识产权的核心人脸辨认算法••••。该人脸辨认算法在FRVT2013全球脸部辨认供给商系统性能测试中获得国际领先成绩••••。在7家中国团队参赛中成绩名列第一••••。(下表为参赛排名成绩)

FRVT2013人脸辨认测评成绩
FRVT2013的最终测评报告NIST官方网站下载地址••••。


       FRVT是由NIST美国国家标准与技巧中心 (Natioanl Institute of Standards and Technology, NIST) 所设计并不定期举办的脸部辨认供给商测试 (Face Recognition Vendor Test,FRVT)••••。以评比全球脸部辨识供给商及研究机构所供给的人脸辨认技巧的正确性¶••⊿牢固度与实用性••••。测试成果可供给给欲采购脸部辨认系统的单位详细而中肯客观的产品评估与指南••••。 


虹膜辨认技巧优势(ICB虹膜辨认比赛2013ICIR):
       珠海易胜电子技巧有限公司自主研发的虹膜辨认算法在国际ICB虹膜辨认比赛(2013 ICIR)中获得了冠军••••。大赛共有来自6个国家的13种算法参与••••。珠海易胜以绝对优势,领先于其他国家的算法,获得冠军殊荣••••。
 
下表为ICB虹膜辨认比赛(ICIR2013)比赛成果••••。

Rank

Developers

Organization

Country

FNMR@ FMR=0.0001

EER

1

Wu Su

Zhuhai YiSheng Electronics Technology Co. Ltd

China

7.09%

2.75%

2

Fernando Alonso-Fernandez
Josef Bigun

University of Halmstad

Sweden

9.24%

3.19%

3

Stephane Derrode

Institut Fresnel
广东快乐十分助手 (CNRS UMR 7149)

France

42.16%

9.33%

 

Nadia Othman

Telecom-SudParis

France

31.41%

4.77%

 

广东快乐十分助手更多详情请查阅(BIT- Biometrics Ideal Test)官网英文报道

 



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